译者序
这篇文章是The
fastest production-ready image resize out there. Part 1. General
optimizations的DeepL机翻+人工复核。如有翻译问题可在评论区指出。其作者Alex
Karpinsky系Pillow-SIMD的开发者。
上一篇的翻译在这。
前言
在此前的介绍性文章中，我对图像缩放的挑战进行了全面总结。结果发现这个故事相当长，而且有点半生不熟：它没有包含一行代码。
不过，如果没有前面的总结，就很难谈及具体的优化方法。当然，我们可以将一些技术应用到手头的任何代码中。例如，缓存计算或减少分支。但我认为，如果...
译者序
项目要求写一个header-only的高性能图像缩放实现，目标是将任意大小图片缩小至8x8的大小，同时完成灰度化。我不论怎么改进都要比OpenCV-AVX2慢个三倍左右。遂打算写个专栏研究一下当前主流的开源图像缩放实现（OpenCV、Pillow-SIMD等），顺带入门一下算法性能调优。
这篇文章是The Fastest
Image Resize
Part0的DeepL机翻+人工复核。如有翻译问题可在评论区指出。其作者Alex
Karpinsky系Pillow-SIMD的开发者。
前言
我为现代x86架构处理器设计了最快的图像缩放算法实现。我想与大家分享我的经验，希望能给予那些同...
论文链接
IEEE
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写在前面
这篇文章是光场相机标定（Light Field Camera
Calibration）的经典。对光场相机的基础知识介绍较为详尽，方便快速入门。所提出的方法也已经历过生产实践的检验。
Abstract
开头是一段对光场相机应用的背景介绍，这里直接略过。
想实现深度估计就必须做相机标定（Camera
Calibration）。本文提出了一个稳健的、自动化的相机标定技术。
Introduction
第一段简要介绍了一下光场相机的发展历程。
第二段提到Raytrix以“虚深度”（Virtual
Depth）的形式提供物到相机的距离。并且引...
工具
静态分析、修复与代码格式化
ruff
使用Rust实现的针对Python的静态分析与修复工具。一大批双修大神在积极地维护ruff并推进新特性。特点是支持海量规则。截止至本文最后一次更新时，ruff已经可以完全替代isort（对导入包排序）、pylint（静态检查）和black（代码格式化）。并且它的速度快得离谱。
附上本人使用的pyproject.toml配置参数：
12345678910111213[tool.ruff]line-length = 120target-version = "py310"[tool.ruff.format]quote-style ...
